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मैं महीनों से यह पोस्ट लिखना चाह रही थी। इसलिए मैं उत्साह को छोड़ दूंगी और समाचार के साथ शुरू करूंगी।
Tratok इकोसिस्टम में अब इसका पहला AI कंसीयज है। उसका नाम Tara है, वह पहले से लाइव है, और वह पूरे प्लेटफॉर्म को एक अलग तरीके से महसूस कराने जा रही है जिस तरीके से मुझे लगता है कि आप सच में पसंद करने जा रहे हैं।
सतह के नीचे भी कुछ है जिस पर मैं विशेष रूप से गर्व करता हूं: वह तरीका जिससे हम उसे स्केल पर ला रहे हैं। हम एक पल में वहां पहुंचेंगे। पहले, चलिए Tara के बारे में बात करते हैं।
तो, Tara कौन है?
Tara Tratok इकोसिस्टम में बनाया गया एक AI कंसीयज है। आप प्लेटफॉर्म पर कहीं से भी उससे बात कर सकते हैं, और वह आपको जो करने आए हैं वह जल्दी से करने में मदद करेगी।
अक्टूबर में लंबे सप्ताहांत के लिए Marrakech में होटल की तलाश? Tara यह संभालती है। अपना TRAT बैलेंस और पिछले कुछ ट्रांजैक्शन जानना चाहते हैं? वह उसे दिखाएगी। कॉर्पोरेट बुकिंग पर कार्बन फुटप्रिंट रिपोर्टिंग को समझने की कोशिश कर रहे हैं? वह इसे, सरल भाषा में, आपकी भाषा में, सेकंडों में समझाएगी।
वह बाकी प्लेटफॉर्म की जगह लेने के लिए यहां नहीं है। वह आपको इसे उपयोग करने का एक तेज़, अधिक दोस्ताना, अधिक बातचीत वाला तरीका देने के लिए यहां है। वही इकोसिस्टम, अधिक चिकना सतह।
टारा वास्तव में क्या कर सकती है
एक गैर-संपूर्ण सूची, क्योंकि दायरा बढ़ता ही रहेगा।
तारा हर जगह है जहां आप हैं
यह वह हिस्सा है जिसे मैं जोर देना चाहता हूं, क्योंकि यही वह हिस्सा है जो उसे व्यावहारिक रूप से वास्तव में उपयोगी बनाता है। तारा वेबसाइट के एक कोने में छिपा हुआ चैटबॉट नहीं है। वह पूरे पारिस्थितिकी तंत्र की संरचना में बुनी हुई है।
त्राटोक पर जहाँ भी आप जाएँ, तारा आपके साथ जाती है। आपकी बातचीत की वही याद, वही संदर्भ, वही निरंतरता। आप पुनः आरंभ नहीं करते, पुनः समझाते नहीं, उपकरण नहीं बदलते। आप बस बातचीत जारी रखते हैं।
आठ सतहें, एक सहायक। आप कॉर्पोरेट पोर्टल पर उड़ान रद्दीकरण के बारे में एक प्रश्न पूछते हैं, पुनः बुक करने के लिए आतिथ्य मंच पर जाते हैं, और टारा को याद है कि आप क्या कर रहे थे। यह निरंतरता ही पूरा मुद्दा है।
अब, यहीं पर यह दिलचस्प हो जाता है
2026 में एक AI फीचर लॉन्च करने वाले अधिकांश प्लेटफॉर्म लगभग वही काम करते हैं। वे एक फाउंडेशन मॉडल प्रोवाइडर के साथ एक डील साइन करते हैं, इसे एक बार इंटीग्रेट करते हैं, और इसे पूर्ण कहते हैं। वे साझेदारी को सालों के लिए लॉक कर देते हैं, उम्मीद करते हैं कि तकनीक प्रतिस्पर्धी बनी रहे, और आगे बढ़ जाते हैं।
हम यह नहीं करना चाहते थे।
Tara के परिचय चरण के लिए, उसे कई थर्ड-पार्टी AI इंजनों द्वारा समानांतर में संचालित किया जा रहा है, जो हमारी अपनी इन-हाउस प्रॉप्पराइटरी ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम के अंतर्गत एजेंट के रूप में सेवा प्रदान कर रहे हैं। विभिन्न बातचीत अस्थायी रूप से विभिन्न इंजनों से गुजर सकती हैं, सभी एक ही Tara व्यक्तित्व के तहत, सभी समान क्षमताएं प्रदान करते हुए, उपयोगकर्ता के दृष्टिकोण से आवाज़ और व्यवहार में सभी सुसंगत।
अंतर्निहित रूप से, हम सब कुछ माप रहे हैं। परीक्षण विंडो के अंत में, हम उस इंजन (या इंजनों के संयोजन) का चयन करेंगे जो हमारे उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अच्छा अनुभव प्रदान करता है और पारिस्थितिकी तंत्र के लिए सबसे अच्छी दीर्घकालिक लागत पर आता है। चयन वास्तविक कार्यभार से वास्तविक प्रदर्शन डेटा के आधार पर किया जाएगा। वेंडर डेमो नहीं। बेंचमार्क थिएटर नहीं। वास्तविक चीज़।
आपकी तरफ से, Tara एक सहायक हैं जिसका एक व्यक्तित्व है। हमारी तरफ से, वह गति में एक बेंचमार्क है। दोनों चीजें एक साथ, डिज़ाइन के अनुसार।
चार चीजें जिन्हें हम माप रहे हैं
वैलेट्स, बुकिंग और लाखों बातचीत को संभालने वाले प्लेटफॉर्म के लिए AI इंजन का चयन करना कोई भावना का निर्णय नहीं है। हम चार स्पष्ट मानदंडों के खिलाफ इंजन चला रहे हैं, सभी भारित हैं, सभी परीक्षण विंडो में निरंतर मापे जाते हैं।
पहले टोकन तक का समय, पूरे उत्तर तक का समय, वास्तविक बुकिंग पर अंत से अंत तक विलंबता। एक कंसीयर जो दस सेकंड सोचता है वह कंसीयर नहीं है।
पहली बार में ही सही बुकिंग। वास्तव में सही लेनदेन। कार्बन संख्याएं वास्तव में अंतर्निहित डेटा से मेल खाती हैं। उस प्लेटफॉर्म पर भ्रम (हैलुसिनेशन) स्वीकार्य नहीं हैं जो वास्तविक मूल्य ले जाता है।
पोर्टल, भाषाओं, समय क्षेत्रों और पीक समय के भर अनुरूप बातचीत। वह इंजन जो जीतता है उसे हजारों होटलों और संभावित लाखों उपयोगकर्ताओं वाले पारिस्थितिकी तंत्र के पैमाने पर टिकना होगा।
प्रति-बातचीत लागत, प्रति डॉलर थ्रूपुट, एकीकरण की दीर्घकालिक स्थिरता। हम बुनियादी ढांचा बना रहे हैं जो 2046 में भी यहां होगा। आर्थिक सिद्धांतों को उस लंबे क्षितिज के लिए काम करना होगा।
बस एक चुनने के बजाय बेंचमार्क क्यों करें
सच्चा जवाब: 2026 में एआई परिदृश्य तेजी से बदल रहा है। आज आतिथ्य बातचीत के लिए सबसे अच्छा इंजन 18 महीने में सबसे अच्छा होने की गारंटी नहीं है। पहले दिन से वास्तविक कार्यभार के विरुद्ध कई इंजनों को समानांतर चलाकर, हमें विक्रेता के वादों के बजाय वास्तविक प्रदर्शन डेटा मिलता है। यह संचालन रूप से अधिक मांग वाली स्थापना है। यह भी एकमात्र तरीका है किसी ऐसे निर्णय को लेने का जो Tratok जैसे पारिस्थितिकी तंत्र की समय-सीमा पर टिके।
यह वही है जो गंभीर उद्यम करते हैं। वित्त, स्वास्थ्य सेवा और प्रमुख प्रौद्योगिकी की फ्रंटियर टीमें एक नींव मॉडल नहीं चुनतीं और प्रार्थना नहीं करतीं। वे वास्तविक डेटा के विरुद्ध बेंचमार्क चलाती हैं, कठोरता से मापती हैं, और परिणामों पर चयन करती हैं। हम उसी दृष्टिकोण से मेल खा रहे हैं। किसी प्लेटफॉर्म के वॉलेट और टोकन लेनदेन को संभालने के लिए, इससे कम कोने काटने जैसा लगेगा।
यह Tratok को वास्तव में दुर्लभ कंपनी में रखता है
उद्योग-अग्रणी एक वाक्यांश है जो इधर-उधर फेंका जाता है। मुझे इसे ठोस रूप से अर्जित करने दें।
गहराई से एकीकृत एआई कंसीयज वाले ब्लॉकचेन-नेटिव आतिथ्य प्लेटफॉर्म की संख्या: छोटी। सक्रिय समानांतर बेंचमार्क में अपने कंसीयज को कई एआई इंजनों पर चलाने वालों की संख्या: नगण्य। तेरह भाषाओं में यह सब करने वालों की, TRAT लेनदेन प्रसंस्करण और कॉर्पोरेट कार्बन रिपोर्टिंग उसी बातचीत प्रवाह में: जितना हम बता सकते हैं, एक।
यदि आप हाल के अपडेट (एन्क्रिप्शन रिफ्रेश, पासकी रोलआउट, तेरह भाषाओं में मल्टी-पोर्टल विस्तार) के साथ गए हैं, तो आप पैटर्न देख लेंगे। Tratok टेबल-स्टेक्स फीचर्स शिप नहीं कर रहा है और उसे नवाचार कह रहा है। यह सबसे महत्वपूर्ण चीज़ को शिप कर रहा है, जिस स्तर पर यह योग्य है। Tara उस पैटर्न में बिल्कुल फिट बैठती है। AI पर लागू वही मानक।
आगे क्या होगा
कई महीनों का मापन काल। असली उपयोगकर्ता (आप), असले कार्यभार, असला डेटा, असली विफलताएं (हम उन्हें देखेंगे और ठीक करेंगे), और असली जीत (हम सीखेंगे कि उपयोगकर्ता क्या पसंद करते हैं और उस पर ध्यान केंद्रित करेंगे)।
परीक्षण अवधि के अंत में, हम एक सारांश प्रकाशित करेंगे। कौन से इंजन किन आयामों पर कैसे प्रदर्शन करते हैं, किस लागत पर, किस व्यापार-बंद के साथ। हम डेटा के आधार पर दीर्घकालिक कॉन्फ़िगरेशन का चयन करेंगे। और आप Tara को उसकी अंतिम स्थिति में देखेंगे: तेज़, अधिक सटीक, उस प्रकार की बातचीत के अनुकूल जो पारिस्थितिकी तंत्र वास्तव में करता है।
तब तक, उससे बात करें। चीज़ें आज़माएं। उससे वो चीज़ें पूछें जो उसे संभालना नहीं चाहिए। हमें बताएं कि क्या काम करता है और क्या नहीं। बेंचमार्क चलाने का पूरा मकसद असली उपयोगकर्ताओं से असली सिग्नल शामिल करना है, और आप परीक्षण का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा हैं।
कुछ प्रश्न जो उत्तर देने योग्य हैं
शायद नहीं। ऑर्केस्ट्रेशन लेयर Tara के व्यक्तित्व, आवाज़, स्मृति और क्षमताओं को सुसंगत रखती है, चाहे कौन सा इंजन किसी विशेष बातचीत को संभाल रहा हो। उपयोगकर्ता की तरफ से, यह हमेशा Tara है। अंतर परिचालनात्मक हैं, नीचे मापे गए।
वह वास्तव में उन्हें पूरी करती है। Tara ऑर्केस्ट्रेशन लेयर के माध्यम से सीधे बुकिंग, भुगतान और रिज़र्वेशन सिस्टम से जुड़ी है। आप अपनी इच्छा बता सकते हैं, परिणाम से सहमत हो सकते हैं, अपने पासकी से लेनदेन की पुष्टि कर सकते हैं, और हो गया। वही प्रमाणीकरण मानक, वही अंतिम परिणाम, वही सुरक्षा स्थिति। बस एक बातचीत के माध्यम से वितरित।
जब आप उसे ऐसा करने के लिए कहते हैं तो वह देख सकती है। Tara आपके वॉलेट डेटा तक उसी प्रमाणित, स्कोप्ड चैनलों के माध्यम से पहुंचती है जिनका उपयोग बाकी प्लेटफॉर्म करता है। वह सक्रिय सत्र से परे तृतीय-पक्ष इंजनों के साथ बातचीत संदर्भ संग्रहीत नहीं करती। ऑर्केस्ट्रेशन लेयर ही एकमात्र स्थान है जो दीर्घकालिक स्मृति रखती है।
उपयोगकर्ता डेटा हमारे शासन के तहत रखा जाता है, थर्ड-पार्टी इंजन के नहीं। इंजन तत्काल प्रश्न का उत्तर देने के लिए आवश्यक न्यूनतम संदर्भ देखते हैं, और वह संदर्भ उन तक पहुंचने से पहले किसी भी संवेदनशील जानकारी से साफ किया जाता है। वॉलेट ऑपरेशन हमारी प्रमाणित प्रणालियों के अंदर रहते हैं और कभी बाहर नहीं जाते।
बिल्कुल नहीं। Tara पहली पंक्ति के प्रश्नों और दिन-प्रतिदिन के रूटीन अनुरोधों को संभालती है, जिससे मानव टीम वास्तव में जटिल मामलों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है। जब किसी मानव की आवश्यकता होती है, Tara पूर्ण बातचीत संदर्भ के साथ स्पष्ट रूप से एस्केलेट करती है। उपयोगकर्ता की ओर से हस्तांतरण निर्बाध होता है।
हम बेंचमार्क विंडो के दौरान उनके नाम बताने की सोच-समझकर नहीं कर रहे हैं। लक्ष्य उन्हें समान आधार पर मूल्यांकित करना है, बिना ब्रांड दबाव के मूल्यांकन को किसी भी दिशा में प्रभावित किए। एक बार जब हम दीर्घकालिक चयन कर लेंगे, तो हम पूरी तरह से पारदर्शी होंगे कि क्या क्या संचालित कर रहा है।
सभी तेरह इकोसिस्टम भाषाएँ। वह उस भाषा का पता लगाएगी जिसका आप उपयोग कर रहे हैं और उसी तरह जवाब देगी, और अगर आप उसे बीच में बातचीत बदलने को कहें तो वह बिना संदर्भ खोए बीच में ही स्विच कर जाएगी। इकोसिस्टम के बाकी हिस्से को शक्ति देने वाला वही बहुभाषी कवरेज तारा को भी शक्ति देता है।
यह उन लॉन्च में से एक है जिसके बारे में लिखने के लिए मैं सबसे ज्यादा उत्साहित हूँ, और मैं आपको सादे शब्दों में बताऊँगा/बताऊँगी कि क्यों। तारा वास्तव में अच्छी/अच्छी है। जिस तरह से हम उसे लॉन्च कर रहे हैं वह वास्तव में स्मार्ट है। दोनों चीजें एक साथ सच होना 2026 के AI घोषणा चक्र की तुलना में कम आम है।
उसे आज़माएं। वह पहले से ही इकोसिस्टम में आपकी भाषा में लाइव है, जब आप तैयार होंगे तब तैयार। उससे कुछ आसान सवाल पूछें। फिर उससे कुछ कठिन सवाल पूछें। फिर उससे कुछ ऐसा पूछें जो केवल ट्राटोक से संबंधित हो और जिसके बारे में किसी और की AI को कोई जानकारी नहीं होगी। यहीं पर वह चमकती/चमकती है।
उसका उपयोग करते समय आपके पास कोई प्रतिक्रिया है? बेंचमार्क के दौरान हमें बिल्कुल वही संकेत चाहिए। उसे टिप्पणियों में, सहायता चैनलों में, या सीधे तारा के माध्यम से छोड़ दें। (हाँ, आप तारा को बता सकते/सकती हैं कि तारा कुछ अच्छा नहीं कर रही/कर रही है। वह इसे सही जगह पर भेज देगी/देगी।)
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