body{margin:0;background:#0c1220;-webkit-font-smoothing:antialiased}
Tôi đã muốn viết bài đăng này trong nhiều tháng. Vì vậy, tôi sẽ bỏ qua phần dựng cảnh và đi thẳng vào tin tức.
Hệ sinh thái Tratok bây giờ có người phục vụ AI đầu tiên. Cô ấy tên là Tara, cô ấy đã hoạt động, và cô ấy sắp làm cho toàn bộ nền tảng cảm giác khác biệt theo cách mà tôi nghĩ bạn sẽ thực sự yêu thích.
Cũng có một điều gì đó bên dưới bề mặt mà tôi đặc biệt tự hào: cách chúng tôi đang đưa cô ấy đến quy mô. Chúng tôi sẽ đến đó trong chốc lát. Đầu tiên, hãy nói về Tara.
Vậy, Tara là ai?
Tara là một người phục vụ AI được tích hợp vào hệ sinh thái Tratok. Bạn có thể nói chuyện với cô ấy từ bất kỳ đâu trên nền tảng, và cô ấy sẽ giúp bạn làm bất cứ điều gì bạn đến để làm, nhanh hơn.
Đang tìm kiếm một khách sạn ở Marrakech cho kỳ nghỉ cuối tuần dài vào tháng Mười? Tara xử lý nó. Muốn biết số dư TRAT của bạn và vài giao dịch gần đây? Cô ấy sẽ hiển thị nó. Đang cố hiểu báo cáo dấu chân carbon trên một đặt phòng doanh nghiệp? Cô ấy sẽ giải thích nó, bằng ngôn ngữ đơn giản, bằng ngôn ngữ của bạn, trong vài giây.
Cô ấy không ở đây để thay thế phần còn lại của nền tảng. Cô ấy ở đây để cho bạn một cách nhanh hơn, thân thiện hơn, hội thoại hơn để sử dụng nó. Cùng một hệ sinh thái, bề mặt mượt mà hơn.
Những gì Tara thực sự có thể làm
Một danh sách không đầy đủ, vì phạm vi sẽ tiếp tục mở rộng.
Tara có mặt ở khắp nơi bạn đến
Đây là phần tôi muốn nhấn mạnh, bởi vì đây là phần khiến cô ấy thực sự hữu ích trong thực tế. Tara không phải là một chatbot núp ở một góc của trang web. Cô ấy được kết hợp vào cấu trúc của toàn bộ hệ sinh thái.
Dù bạn đi đâu trên Tratok, Tara luôn đi cùng bạn. Cùng ký ức cuộc trò chuyện, cùng ngữ cảnh, cùng sự liên tục. Bạn không cần khởi đầu lại, không cần giải thích lại, không cần chuyển đổi công cụ. Bạn chỉ cần tiếp tục trò chuyện.
Tám bề mặt, một trợ lý. Bạn đặt câu hỏi trên cổng thông tin doanh nghiệp về việc hủy chuyến bay, chuyển sang nền tảng lưu trú để đặt lại, và Tara nhớ những gì bạn đang làm. Tính liên tục đó là toàn bộ ý điểm.
Bây giờ, đây là nơi nó trở nên thú vị
Hầu hết các nền tảng ra mắt tính năng AI vào năm 2026 đều làm những điều tương tự. Họ ký một thỏa thuận với một nhà cung cấp mô hình nền tảng, tích hợp một lần, và coi như hoàn thành. Họ khóa chặt quan hệ đối tác trong nhiều năm, hy vọng công nghệ vẫn cạnh tranh, và tiếp tục tiến lên.
Chúng tôi không muốn làm như vậy.
Trong giai đoạn giới thiệu của Tara, cô ấy được hỗ trợ bởi nhiều công cụ AI từ bên thứ ba chạy song song, tất cả đóng vai trò như các tác nhân dưới hệ thống điều phối độc quyền nội bộ của chúng tôi. Các cuộc trò chuyện khác nhau có thể tạm thời đi qua các công cụ khác nhau, tất cả dưới cùng một nhân cách Tara, tất cả cung cấp cùng các khả năng, tất cả nhất quán về giọng nói và hành vi từ quan điểm của người dùng.
Bên dưới, chúng tôi đang đo lường mọi thứ. Kết thúc giai đoạn thử nghiệm, chúng tôi sẽ chọn công cụ (hoặc tổ hợp các công cụ) mang lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng với chi phí dài hạn tốt nhất cho hệ sinh thái. Lựa chọn sẽ dựa trên dữ liệu hiệu suất thực tế từ khối lượng công việc thực. Không phải demo từ nhà cung cấp. Không phải biểu diễn đo điểm chuẩn. Mọi thứ đều thực tế.
Từ phía bạn, Tara là một trợ lý với một tính cách. Từ phía chúng tôi, cô ấy là một tiêu chuẩn đang chuyển động. Cả hai điều cùng một lúc, theo thiết kế.
Bốn điều chúng tôi đang đo lường
Việc lựa chọn một công cụ AI cho nền tảng xử lý ví, đặt chỗ và hàng triệu cuộc hội thoại không phải là quyết định theo cảm tính. Chúng tôi đang chạy các công cụ theo bốn tiêu chí rõ ràng, tất cả đều được đánh trọng số, tất cả đều được đo lường liên tục trong suốt khoảng thời gian thử nghiệm.
Thời gian đến token đầu tiên, thời gian hoàn thành câu trả lời, độ trễ đầu cuối trên các đặt chỗ thực tế. Một lễ tân suy nghĩ trong mười giây thì không còn là lễ tân nữa.
Các đặt chỗ thực sự chính xác ngay từ lần thử đầu tiên. Các giao dịch thực sự đúng. Các số liệu carbon thực sự khớp với dữ liệu nền tảng. Ảo giác không được chấp nhận trên nền tảng di chuyển giá trị thực.
Các cuộc hội thoại đồng thời trên các cổng thông tin, ngôn ngữ, múi giờ, thời điểm cao điểm. Công cụ chiến thắng phải đáp ứng được quy mô của một hệ sinh thái với hàng nghìn khách sạn và hàng triệu người dùng tiềm năng.
Chi phí trên mỗi cuộc hội thoại, thông lượng trên mỗi đô la, tính bền vững dài hạn của việc tích hợp. Chúng tôi đang xây dựng cơ sở hạ tầng sẽ vẫn tồn tại vào năm 2046. Kinh tế học phải hoạt động cho khoảng thời gian dài đó.
Tại sao phải đo điểm chuẩn thay vì chỉ chọn một
Câu trả lời thành thật: bức tranh AI vào năm 2026 đang thay đổi nhanh chóng. Công cụ tốt nhất cho hội thoại trong lĩnh vực lưu trú ngày nay không đảm bảo sẽ là tốt nhất trong 18 tháng tới. Bằng cách chạy nhiều công cụ song song với khối lượng công việc thực tế ngay từ đầu, chúng tôi nhận được dữ liệu hiệu suất thực sự thay vì những lời hứa từ nhà cung cấp. Đây là một cấu hình vận hành đòi hỏi khắt khe hơn. Nhưng đó cũng là cách duy nhất để đưa ra quyết định phù hợp với timeline mà một hệ sinh thái như Tratok đang hướng tới.
Đây cũng chính xác là những gì các doanh nghiệp nghiêm túc làm. Các đội tiên phong trong tài chính, y tế và công nghệ lớn không chọn một mô hình nền tảng rồi cầu nguyện. Họ chạy điểm chuẩn trên dữ liệu thực, đo lường nghiêm ngặt và lựa chọn dựa trên kết quả. Chúng tôi đang áp dụng cách tiếp cận tương tự. Đối với một nền tảng xử lý ví và giao dịch token, làm ít hơn thế sẽ như là đang cắt góc.
Điều này đặt Tratok vào một công ty thực sự hiếm có
Dẫn đầu ngành là một cụm từ được sử dụng rộng rãi. Hãy để tôi chứng minh điều đó một cách cụ thể.
Số lượng nền tảng lưu trú dựa trên blockchain với người trợ lý AI được tích hợp sâu: rất ít. Số lượng đang chạy người trợ lý trên nhiều công cụ AI trong điểm chuẩn song song chủ động: gần như không có. Số lượng thực hiện tất cả điều đó bằng mười ba ngôn ngữ, với xử lý giao dịch TRAT và báo cáo carbon doanh nghiệp trong cùng một luồng hội thoại: theo như chúng tôi biết, chỉ có một.
Nếu bạn đã theo dõi các bản cập nhật gần đây (làm mới mã hóa, triển khai khóa truy cập, mở rộng đa cổng thông tin qua mười ba ngôn ngữ), bạn sẽ nhận ra mô hình này. Tratok không phát hành các tính năng tối thiểu rồi gọi đó là đổi mới. Họ phát hành những gì quan trọng nhất, được thực hiện ở cấp độ xứng đáng với nó. Tara phù hợp với mô hình đó một cách hoàn hảo. Cùng một tiêu chuẩn, được áp dụng cho AI.
Điều gì sẽ xảy ra tiếp theo
Một khoảng thời gian đo lường kéo dài nhiều tháng. Người dùng thực (bạn), khối lượng công việc thực, dữ liệu thực, lỗi thực (chúng tôi sẽ thấy chúng và sửa chúng), và thành công thực (chúng tôi sẽ học được điều người dùng thích và tập trung vào nó).
Khi kết thúc thời gian thử nghiệm, chúng tôi sẽ công bố một bản tóm tắt. Các công cụ nào hoạt động như thế nào, trên những khía cạnh nào, với chi phí bao nhiêu, với những sự đánh đổi nào. Chúng tôi sẽ chọn cấu hình dài hạn dựa trên dữ liệu. Và bạn sẽ thấy Tara ổn định vào hình dạng cuối cùng của cô ấy: nhanh hơn, chính xác hơn, được hiệu chỉnh cho loại cuộc trò chuyện mà hệ sinh thái thực sự có.
Cho đến lúc đó, hãy trò chuyện với cô ấy. Thử những thứ khác nhau. Hỏi cô ấy những điều cô ấy không nên có thể xử lý được. Cho chúng tôi biết điều gì hoạt động và điều gì không. Toàn bộ mục đích của việc chạy điểm chuẩn là tích hợp tín hiệu thực từ người dùng thực, và bạn là phần quan trọng nhất của bài kiểm tra.
Một số câu hỏi đáng được trả lời
Có lẽ là không. Lớp điều phối giữ cho nhân cách, giọng nói, ký ức và khả năng của Tara luôn nhất quán bất kể công cụ nào đang xử lý một cuộc trò chuyện cụ thể. Từ phía người dùng, đó luôn là Tara. Các khác biệt mang tính vận hành, được đo lường ở bên dưới.
Cô ấy thực sự hoàn tất chúng. Tara được kết nối trực tiếp vào các hệ thống đặt chỗ, thanh toán và đặt trước thông qua lớp điều phối. Bạn có thể mô tả những gì bạn muốn, đồng ý với kết quả, xác nhận giao dịch bằng khóa truy cập của bạn, và xong. Cùng tiêu chuẩn xác thực, cùng tính chắc chắn, cùng tư thế bảo mật. Chỉ được phân phối thông qua một cuộc trò chuyện.
Cô ấy có thể, khi bạn yêu cầu. Tara truy cập dữ liệu ví của bạn thông qua các kênh được xác thực và giới hạn phạm vi giống như phần còn lại của nền tảng sử dụng. Cô ấy không lưu trữ ngữ cảnh cuộc trò chuyện với các công cụ bên thứ ba ngoài phiên đang hoạt động. Lớp điều phối là nơi duy nhất giữ bộ nhớ chạy dài.
Dữ liệu người dùng được quản lý theo quy định của chúng tôi, không phải của các công cụ bên thứ ba. Các công cụ chỉ thấy ngữ cảnh tối thiểu cần thiết để trả lời câu hỏi ngay lập tức, và ngữ cảnh đó được loại bỏ mọi thứ nhạy cảm trước khi đến chúng. Các hoạt động ví ở bên trong các hệ thống được xác thực của chúng tôi và không bao giờ rời khỏi.
Hoàn toàn không. Tara xử lý các câu hỏi đầu tiên và phần dài của các yêu cầu thường ngày, giải phóng đội ngũ con người để tập trung vào các trường hợp thực sự phức tạp. Khi có điều gì đó cần con người, Tara leo thang một cách rõ ràng với toàn bộ ngữ cảnh cuộc trò chuyện được đính kèm. Việc chuyển giao diễn ra liền mạch từ phía người dùng.
Chúng tôi cố tình không nêu tên chúng trong suốt khoảng thời gian đo điểm chuẩn. Mục tiêu là đánh giá chúng trên cơ sở bình đẳng, không có áp lực thương hiệu ảnh hưởng đến đánh giá theo một hướng nào. Khi chúng tôi đã đưa ra lựa chọn dài hạn, chúng tôi sẽ hoàn toàn minh bạch về việc ai đang cung cấp năng lượng cho những gì.
Tất cả mười ba ngôn ngữ hệ sinh thái. Cô ấy sẽ phát hiện ngôn ngữ bạn đang sử dụng và phản hồi tương ứng, và cô ấy sẽ chuyển đổi giữa chừng mà không mất ngữ cảnh nếu bạn yêu cầu. Cùng mức độ đa ngôn ngữ giúp vận hành phần còn lại của hệ sinh thái cũng chính là thứ vận hành Tara.
Đây là một trong những sản phẩm tôi hào hứng nhất được viết về, và tôi sẽ nói rõ lý do. Tara thực sự tốt. Cách chúng tôi triển khai cô ấy thực sự khéo léo. Cả hai điều đó cùng đúng một lúc thì hiếm hơn nhiều so với vẻ ngoài của chu kỳ công bố AI năm 2026.
Hãy dùng thử cô ấy. Cô ấy đã hoạt động trên khắp hệ sinh thái, bằng ngôn ngữ của bạn, sẵn sàng khi bạn cần. Hãy hỏi cô ấy điều gì đó dễ dàng. Rồi hỏi cô ấy điều gì đó khó khăn. Rồi hỏi cô ấy điều gì đó đặc thù của Tratok mà không AI nào khác biết. Đó là lúc cô ấy tỏa sáng.
Bạn có phản hồi khi sử dụng cô ấy không? Đó chính xác là tín hiệu chúng tôi cần trong quá trình đánh giá. Hãy gửi nó vào phần bình luận, kênh hỗ trợ, hoặc trực tiếp qua Tara. (Có, bạn có thể nói với Tara rằng Tara đang làm điều gì đó chưa tốt. Cô ấy sẽ chuyển nó đến nơi phù hợp.)
C
Never miss an update
Get new Tratok articles by email — the moment they publish, or as one weekly digest.