Pertama kali saya sadar betapa rusaknya ulasan hotel, saya sedang membaca ulasan bintang lima tentang sebuah properti yang dua jam sebelumnya saya tinggalkan dengan jijik. Si penulis ulasan menggambarkan fasilitas yang tidak ada. Ia menggambarkan staf yang tidak ada. Ia menggambarkan, dengan detail yang berlimpah, pengalaman yang tidak tersedia di hotel ini.

Saya tidak naif. Saya tahu ulasan palsu ada. Tapi berdiri di lobi sebuah bangunan yang seluruh profil ulasan daringnya ternyata fiktif adalah hal lain. Rasanya publik pembaca diam-diam diberi peta realidade yang palsu.

Mengapa ekonomi ulasan rusak

Ulasan di platform besar beroperasi dengan prinsip sederhana: siapa pun yang punya akun bisa meninggalkannya. Beberapa platform berusaha memverifikasi bahwa pengulas benar-benar memesan. Sebagian besar tidak. Apa pun itu, insentif ekonomi untuk memanipulasi ulasan sangat besar, dan pertahanan strukturalnya mengejutkan lemahnya.

Tiga jenis manipulasi menyebabkan sebagian besar kerusakan:

Masalah mendasarnya adalah platform ulasan duduk di antara pemesanan dan ulasan. Tidak ada tautan kriptografis yang memaksa keduanya menjadi orang yang sama. Kepercayaan dinyatakan, bukan dibuktikan.

Yang kami lakukan sebagai gantinya

Di Tratok, ulasan bukan konten bebas format. Ulasan adalah klaim yang ditandatangani secara kriptografis dari dompet terverifikasi yang menyelesaikan pemesanan terverifikasi.

Begini cara rantainya bekerja:

Apa yang menjadi jauh lebih sulit karena ini

Pencucian reputasi: sebuah properti tidak bisa membuat ulasan bintang lima palsu karena tidak ada cara memalsukan pemesanan yang terverifikasi. Untuk menghasilkan ulasan, harus ada penginapan yang nyata. Untuk menghasilkan penginapan, Anda harus membayarnya dan check-in. Biaya membuat satu ulasan palsu kini sama dengan biaya satu pemesanan sungguhan.

Sabotase pesaing: seorang pesaing tidak dapat menyuruh orang meninggalkan ulasan bintang satu palsu di properti Anda karena kendala yang sama berlaku. Mereka harus benar-benar memesan dan menginap. Dan meskipun mereka cukup komitmen untuk melakukannya, itu akan menjadi cara yang sangat mahal untuk menyerang pesaing secara besar-besaran.

Pemerasan ulasan: bagian ini lebih rumit karena ancamannya adalah “tinggalkan ulasan buruk yang nyata.” Namun karena ulasan tidak dapat diubah, properti tidak dapat dipaksa bernegosiasi untuk menghapusnya. Tekanan untuk tunduk yang biasanya memicu pemerasan pun menguap begitu saja.

Apa yang berubah tentang cara Anda membaca ulasan

Ini bagian yang menurut saya luput di sebagian besar pemberitaan tentang ulasan berbasis blockchain. Pergeseran besarnya bukan sekadar ulasan menjadi “lebih tepercaya.” Pergeseran besarnya adalah Anda bisa berhenti menanggung beban pikiran itu.

Saat membaca ulasan online biasa hari ini, Anda sebenarnya sedang menjalankan kalkulasi tanpa sadar. Seberapa baru ulasan itu? Apakah nama penggunanya terdengar nyata? Apakah ini bagian dari kelompok mencurigakan berisi ulasan bintang lima semua yang diposting dalam rentang satu minggu? Apakah bahasanya mirip secara mencurigakan dengan dua belas ulasan lain di properti yang sama?

Kalkulasi itu memang membebani pikiran. Kebanyakan orang tidak menyadarinya secara sadar, tetapi mereka melakukannya. Dan sering kali mereka keliru.

Di Tratok, kriptografi yang mengerjakannya untuk Anda. Setiap ulasan yang Anda lihat terkait dengan pemesanan yang telah selesai, sehingga Anda dapat fokus pada apa yang ditulis tamu. Perhatikanlah apa yang mereka katakan, bukan apakah Anda harus mempercayai mereka dulu.

Catatan jujurnya

Peninjau terverifikasi tetap bisa.bias, keliru, atau sedang hari yang buruk. Ulasan asli dari tamu asli belum tentu kebenaran yang objektif. Orang bisa menafsirkan hal berbeda dari pengalaman yang sama.

Yang kami hilangkan bukanlah subjektivitas, melainkan kecurangan. Ulasan boleh keliru tentang propertinya, tetapi tidak bisa keliru tentang apakah penulispemeriksa benar-benar ada di sana.

Itu perubahan yang berarti. Dan begitu Anda membaca beberapa ratus ulasan di platform yang tidak menuntut Anda memilah-milah plausibilitas di setiap entri, rasanya aneh jika harus kembali ke cara lama.

Carol

Manajer Komunitas, Tratok